Marketingstrategie mit KI Kurse

Marketingstrategie mit KI

Ein praxisorientierter Intermediate-Kurs für Teams, die bereits KI-Tools nutzen. Fokus ist effizienteres Arbeiten in Recherche, Segmentierung, Content, Kanalplanung und Messung durch klare Workflows und passende Werkzeuge. Teilnehmende übertragen reale Fälle in einen KI-gestützten Strategie-Stack.

Was werden Sie lernen?

Sie verknüpfen Geschäftsziele mit einem KI-gestützten Marketingplan, wählen für jede Aufgabe geeignete Tools und erstellen wiederverwendbare Prompts, Vorlagen und Checklisten. Sie richten schlanke Governance ein, damit Ergebnisse korrekt, markenkonform und datenschutzsicher bleiben.

Nach diesem Training können Sie sicher:

Geschäftsziele in eine KI-unterstützte Marketingstrategie übersetzen
Einfache Data-to-Insight-Workflows für Zielgruppen-, Wettbewerbs- und Trendrecherche aufbauen
Positionierung, Message Houses und Content-Pläne mit klaren Guardrails entwickeln
Kanäle auswählen, Budgets grob planen und testbare Hypothesen formulieren
Wirkung messen und mit Dashboards, Bewertungen und Entscheidungsregeln iterieren

Anforderungen:

Vertrautheit mit grundlegenden Marketingkonzepten und gängigen Kanälen
Zugriff auf bereits genutzte KI-Tools sowie freigegebene Beispielmaterialien
Optional hilfreich: Brand Guidelines und aktuelle Analytics-Ausschnitte

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

Modul 1: Ziele, Guardrails und Toolauswahl

Geschäftsziele in Marketingziele und Constraints überführen
Brand-, Legal- und Privacy-Guardrails für KI-gestützte Arbeit definieren
Schlanken Tool-Stack für Recherche, Entwurf und Bewertung auswählen

Modul 2: Data-to-Insight-Workflows

Zielgruppen- und Wettbewerbsüberblicke mit strukturierten Prompt-Frameworks
Trend- und Keyword-Erkundung mit Triangulation für Verlässlichkeit
Zusammenfassungen mit Signalen, Einschränkungen und offenen Fragen erstellen

Modul 3: Positionierung und Message Architecture mit KI

Positionierungsstatements und Value Propositions je Segment entwerfen
Message House und Tonalitätsleitfaden für kanalübergreifende Konsistenz aufbauen
Wiederverwendbare Prompts für Stimme, Beispiele und verbotene Aussagen definieren

Modul 4: Go-to-Market-Fokus und Content-Plan

Prioritätssegmente und minimal tragfähige Angebote auswählen
Themen, Formate und Taktung entlang der Journey skizzieren
Schlanken 4-Wochen-Plan mit Verantwortlichkeiten und Checkpoints vorbereiten

Modul 5: Kanal-Mix und Aktivierung

Kanäle entlang des Funnels mit Intent und Budget abgleichen
Kanalbriefings aus einer gemeinsamen Faktenbasis generieren
Varianten für Web, E-Mail und Social ableiten, ohne Kernfakten zu verändern

Modul 6: Messung und Experimente

KPI-Baum und Reporting-Kadenz für Stakeholder definieren
Hypothesen und Entscheidungsregeln für Fortführen oder Pausieren festlegen
Leichtes Dashboard-Briefing und Tagging-Checkliste vorbereiten

Modul 7: Workflow-Automatisierung und Zusammenarbeit

Vorlagen für Briefings, Content-Skizzen und Reviews erstellen
Übergaben standardisieren mit Benennung, Versionsnotizen und Freigaben
KI-Ausgaben in geteilte Laufwerke, Projektboards und Kalender integrieren

Modul 8: Governance und kontinuierliche Verbesserung

Datenschutz, Kennzeichnung und Brand Safety in Prompts und Templates verankern
Bias- und Fehlinformations-Checks mit klaren Eskalationswegen einführen
Lebendige Bibliothek aus Prompts, Checklisten und freigegebenen Formulierungen pflegen

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.