Den richtigen Datenspeicher auswählen: Ein umfassender Leitfaden von Flat Files bis zu verteilten Systemen Kurse

Den richtigen Datenspeicher auswählen: Ein umfassender Leitfaden von Flat Files bis zu verteilten Systemen

Erwerben Sie das Know-how, um die optimalen Datenspeicherlösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu finden.

Tauchen Sie tief in verschiedene moderne Speichertechniken ein, von einfachen Flat Files bis hin zu fortschrittlichen verteilten Systemen, und gewinnen Sie eine ganzheitliche Perspektive

Was werden Sie lernen?

Erwerben Sie die Fähigkeit, die optimalen Datenspeicherlösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu bestimmen. Tauchen Sie tief in verschiedene moderne Speichertechniken ein, von einfachen Flat Files bis hin zu fortschrittlichen verteilten Systemen, und gewinnen Sie eine ganzheitliche Sichtweise. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein umfassendes Verständnis, das sie in die Lage versetzt, die beste Speicherlösung auf der Grundlage spezifischer Anforderungen auszuwählen und auf zukünftige Trends in der Datenspeicherung vorbereitet zu sein.

Dieser Kurs umfasst:

Eine Erkundung von File Document und Cloud Storage.
Eine Studie über Flat File, relationale und NoSQL-Datenbanken.
Eintauchen in Suchmaschinen und traditionelle Data Warehouses.
Vertiefen Sie Ihr Verständnis von MapReduce und verteilter Parallelverarbeitung.
Erkunden Sie In-Memory-Datenbanken und andere innovative Systeme.

Anforderungen:

Es sind zwar keine technischen Vorkenntnisse erforderlich, aber Kenntnisse der grundlegenden Datenbanktheorie, wie z. B. SQL, sind von Vorteil, um den Inhalt besser zu verstehen.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

1. Datei-Dokument & Cloud-Speicher:

Hauptmerkmale: OCR, Skalierbarkeit und Suchfunktionalitäten.
Open-Source-Spotlight: Nächste Cloud.
Führende kommerzielle Lösungen.

2. Flat File Speicherung:

Vertiefung in XML- und CSV-Datenbanken.

3. Relationale Datenbanken:

Grundlagen: Normalisierung, Abhängigkeiten und Beschränkungen.
Skalierbarkeitsmethoden: Replikationen und Clustering.
Software-Einblicke: MySQL, PostgreSQL, DM7, Oracle und mehr.

4. NoSQL-Speicher:

Dokumentorientiert: MongoDB, CouchDB.
Spaltenorientiert: Cassandra, Scylla.
Suchorientiert: Ein Elasticsearch-Schwerpunkt.
Eine Einführung in NewSQL.
Tiefes Eintauchen in das CAP-Theorem.
Open-Source Spotlight: SequoiaDB.

5. Suchmaschinen:

Merkmale: Textverarbeitung, Relevanz, etc.
Open-Source-Vorzeigeprojekt.
Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Lastausgleich.

6. Traditionelle Data Warehouses:

BI, OLTP und Data Warehousing: Erkennen der Unterschiede.
Ein Rundgang durch Open-Source- und kommerzielle Plattformen.

7. MapReduce und verteilte Parallelverarbeitung:

Eine Reise durch das Hadoop-Ökosystem: Hive, HFS, Impala.
Überblick über verteilte Dateisysteme.
Open-Source Spotlight: Ceph.

8. In-Memory-Datenbanken:

Schwerpunkt auf Open-Source-Lösungen wie Apache Ignite.

9. Andere wichtige Systeme:

Ein Überblick über Hypertable, Bigtable von Google, BigQuery und AWS-Angebote wie S3.

10. Die Zukunft der Datenspeicherung:

Ein Blick auf kommende Trends und Innovationen.

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Umfassende praktische Erfahrung in einem speziellen Umfeld

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

Erlernen Sie neue Fähigkeiten unter Anleitung erfahrener Lehrer von überall.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Reduzierte Schulungskosten

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

You can participate in a Public Course with people from other organisations.

/per trainee

Thanks for the numbers, they could be going to your emails. But they're going to mine... Thanks ;D

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Level:

Intermediate

Duration:

Hours (days:

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Fits ideally for individuals and small groups

Networking opportunities with fellow participants.

*Price can range depending on number of participants, change of outline, location etc.

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Was werden Sie lernen?

Anforderungen:

Kursübersicht*:

1. Datei-Dokument & Cloud-Speicher:

2. Flat File Speicherung:

3. Relationale Datenbanken:

4. NoSQL-Speicher:

5. Suchmaschinen:

6. Traditionelle Data Warehouses:

7. MapReduce und verteilte Parallelverarbeitung:

8. In-Memory-Datenbanken:

9. Andere wichtige Systeme:

10. Die Zukunft der Datenspeicherung:

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