R-Programmierung für die Datenanalyse Kurse

R-Programmierung für die Datenanalyse

Tauchen Sie mit dieser umfassenden Schulung in die R-Programmierung und Datenanalyse ein.

Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten in R, verstehen Sie Datenmanipulationen und werden Sie versiert im Umgang mit den GUIs von R und den verschiedenen Datenanalysetools.

Was werden Sie lernen?

Tauchen Sie mit dieser umfassenden Schulung in die R-Programmierung und Datenanalyse ein. Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten in R, verstehen Sie Datenmanipulationen und werden Sie versiert im Umgang mit den GUIs von R und den verschiedenen Datenanalysetools.

Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von R und seiner Benutzeroberfläche
Tiefes Eintauchen in Werkzeuge zur Datenmanipulation, Visualisierung und Exploration
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Datenstrukturen in R, von Vektoren bis zu Datenrahmen
Lernen Sie, von verschiedenen Datenformaten zu lesen und in diese zu schreiben
Erforschen Sie fortgeschrittene Themen wie benutzerdefinierte Funktionen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und interaktive Berichte.

Anforderungen:

Grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten

Vertrautheit mit Datenstrukturen und Datenbanken

Keine vorherige Erfahrung mit R erforderlich

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

Einführung und Einrichten:

Überblick über R und seine GUIs
Einführung in Rstudio
Grundlagen der R-Befehle und Groß-/Kleinschreibung
Ausführen von Befehlen und Verwalten von Ausgaben

Arbeiten mit Daten in R:

Datentypen: Zahlen, Vektoren und Matrizen
Objektattribute und Manipulationen
Arrays und Matrix-Funktionalitäten
Lesen und Exportieren von Daten in verschiedenen Formaten
Zugriff auf Datenbanken mit SQL

Datenstrukturen in R:

Erforschung von Listen und Konstruktion von Datenrahmen
Anhängen und Lösen von Datenrahmen
Datenmanipulationen: Filtern, Aggregieren und Umkodieren
Zeichenmanipulationen mit dem Paket stringr

Statistische Operationen in R:

Überblick über Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Statistische Tabellen in R
Durchführen von Ein- und Zweistichprobentests

Programmier-Konstrukte in R:

Gruppierte Ausdrücke und Steueranweisungen
Bedingte und wiederholte Ausführung
Schreiben von benutzerdefinierten Funktionen in R

Fortgeschrittene R-Funktionen:

Umgebungsanpassung
Einführung in Klassen, generische Funktionen und Objektorientierung

Grafische Fähigkeiten in R:

Grundlagen des Plottens und der Datenvisualisierung
Erforschung multivariater Beziehungen mit Lattice und dem ggplot-Paket
Grafikparameter und Automatisierung
Interaktive Berichterstellung und Kombination von R-Ausgaben

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.

Ebene:

Foundation

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Umfassende praktische Erfahrung in einem speziellen Umfeld

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

Erlernen Sie neue Fähigkeiten unter Anleitung erfahrener Lehrer von überall.

Ebene:

Foundation

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Reduzierte Schulungskosten

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

You can participate in a Public Course with people from other organisations.

/per trainee

Thanks for the numbers, they could be going to your emails. But they're going to mine... Thanks ;D

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Level:

Foundation

Duration:

Hours (days:

)

Fits ideally for individuals and small groups

Networking opportunities with fellow participants.

*Price can range depending on number of participants, change of outline, location etc.

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Was werden Sie lernen?

Anforderungen:

Kursübersicht*:

Einführung und Einrichten:

Arbeiten mit Daten in R:

Datenstrukturen in R:

Statistische Operationen in R:

Programmier-Konstrukte in R:

Fortgeschrittene R-Funktionen:

Grafische Fähigkeiten in R:

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