Prompt Engineering für Softwareentwicklung (Devin) Kurse

Prompt Engineering für Softwareentwicklung (Devin)

Ein fortgeschrittener, praxisorientierter Kurs für Entwicklerinnen und Entwickler, die bereits mit KI Coding Tools arbeiten. Schwerpunkt ist die effektive Arbeit mit Devin als agentischem Werkzeug auf echten Repositories und realistischen Aufgaben, inklusive sauberer Übergaben an Tests, Reviews und CI.

Was werden Sie lernen?

Sie verfeinern, wie Sie Aufgaben zuschneiden, Prompts entwerfen und Devin so steuern, dass belastbare Codeänderungen entstehen. Sie binden Agent Workflows an Repos, Tests und CI an, nutzen Retrieval und Toolaufrufe gezielt und etablieren Evaluations- und Governance Praktiken, die im Team funktionieren.

Nach diesem Training können Sie sicher:

Entwicklungsaufgaben für agentische Ausführung strukturieren und passende Prompt Strategien wählen
Devin anweisen, mehrdateilige Codebasen zu lesen, zu ändern und Änderungen nachvollziehbar vorzuschlagen
Generierungen mit Repository Kontext, Dokumentation und strukturiertem Retrieval fundieren
Tests als Steuerpunkte einsetzen und Iterationen kontrollieren
Prompts und Agenten in Git, Issue Tracker und CI einbinden
Qualität mit Metriken und Guardrails bewerten und dabei Privacy und IP Risiken minimieren

Anforderungen:

Souveräner Umgang mit Git, Branching und Code Review
Vertrautheit mit CI Systemen und Paketmanagern in mindestens einer Sprache
Zugriff auf ein nicht sensibles Repository und ein Agenten Tool Konto
Optional hilfreich: Container Runtime und ein kleines Service oder CLI Projekt

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

Modul 1: Agentisches Coding für Profis

Einordnung von Agent Tools im SDLC und klare Nicht Einsatzfälle
Fähigkeiten und Grenzen agentischer Systeme im Vergleich zu Code Assistenten
Traces lesen und Toolaufrufe verstehen, um das Verhalten zu steuern

Modul 2: Devin Orientierung und Setup für echte Projekte

Verbindung zum Repository, Abhängigkeiten, Umgebungs Vorbereitung
Projektscope und Aufgabenzerlegung für mehrstufige Arbeiten
Prompt Gerüste für Ziele, Constraints, Akzeptanzkriterien und Deliverables

Modul 3: Hochsignale Prompts für Codeänderungen

Änderungsanforderungen als Spezifikation formulieren Intent, Invarianten, Impact Surface
Kontext packen Dateien, Symbole, Logs, Konfigurationen, Designentscheidungen
Iteratives Prompting für Edits, Erklärungen und Diffs

Modul 4: Grounding mit Dokumentation und Retrieval

Wann Retrieval nutzen und wie hochwertige Quellen auswählen
Muster zum Verknüpfen von Designdocs, ADRs und API Referenzen
Kontextfenster schlank halten und dennoch kritische Constraints bewahren

Modul 5: Tests als Guardrails

Unit und Integrationstests vor Änderungen schärfen
Golden Files, Fixtures und einfache Property Ideen als Stabilitätsanker
Fehlgeschlagene Tests nutzen, um Folgeprompts gezielt zu steuern

Modul 6: Debugging und Refactoring mit Devin

Fehlersuche mit Log und Stacktrace geführten Prompts
Sichere Refactoring Muster, die öffentliche Verträge erhalten
Commit Messages und Change Notes in Review Qualität erzeugen

Modul 7: Git, Issues und CI Integration

Branching Strategien, die Agent Workflows unterstützen
Prompts mit Issues, Ticketvorlagen und Pull Requests verzahnen
Tests und Quality Gates automatisiert anbinden, Entscheidungen nachvollziehbar festhalten

Modul 8: Sicherheit, Datenschutz, IP und Evaluation

Geheimnisse redigieren und Datensparsamkeit wahren
Lizenzen und Provenienz für generierten Code beachten
Audit Trails, Decision Logs und leichtgewichtige Metriken für kontinuierliche Verbesserung

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.