Prompt Engineering für Software Development (ChatGPT) Kurse

Prompt Engineering für Software Development (ChatGPT)

Ein fortgeschrittener, praxisnaher Kurs für Entwicklerinnen und Entwickler, die bereits mit KI Coding Tools arbeiten. Ziel ist es, mit ChatGPT schneller und sicherer zu liefern, indem Sie Prompt Muster, Kontext Strategien und die Integration in reale Repositories, Tests und CI beherrschen.

Was werden Sie lernen?

Sie verfeinern, wie Sie Entwicklungsaufgaben zuschneiden, Prompts entwerfen und ChatGPT so steuern, dass verlässliche Codeänderungen entstehen. Sie verknüpfen Prompts mit Repos und Workflows, setzen Guardrails über Tests und Richtlinien und führen eine leichte Evaluation ein, damit die Qualität über die Zeit steigt.

Nach diesem Training können Sie sicher:

Engineering Aufgaben für ChatGPT formulieren und wirksame Prompting Strategien auswählen
Repository Kontext, Code Navigation und Dokumentation nutzen, um Antworten zu fundieren
Code Edits, Erklärungen und Diffs über mehrteilige Projekte steuern
Feedback Schleifen mit Tests und Akzeptanzkriterien straffen
Prompts in Git, Code Review und CI integrieren
Datenschutz, Sicherheit und IP Risiken managen und Nachvollziehbarkeit wahre

Anforderungen:

Souveräner Umgang mit Git und Code Reviews
Vertrautheit mit einem CI System und Paketmanagern in mindestens einer Sprache
Zugriff auf ein nicht sensibles Repository, das sich für das Training eignet
Optional hilfreich ein kleines Service oder CLI Projekt

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

Modul 1 Prompting im SDLC

Wo ChatGPT im Lifecycle hilft und wo nicht
Aufgabenzerlegung, Constraints und Akzeptanzkriterien als Prompteingaben
Modellantworten kritisch lesen und entscheiden, wann iterieren oder neu starten

Modul 2 Verlässlichen Kontext vorbereiten

Die richtigen Dateien, Symbole, Logs und Konfigurationen bereitstellen, ohne Kontext zu überladen
Große Codebereiche zusammenfassen und zu schützende Invarianten festhalten
Designdokumente und API Referenzen verlinken, um Antwortqualität zu erhöhen

Modul 3 Muster für Codegenerierung und Edits

Fokussierte Diffs, Patch Stil Ausgaben und Commit Messages anfordern
Schrittweises Prompting für Features, ohne öffentliche Verträge zu brechen
Refactoring Prompts, die API Stabilität bewahren

Modul 4 Tests als Steuerpunkte und Debugging

Tests vor Edits schreiben oder schärfen, um Verhalten zu begrenzen
Fehlende oder fehlschlagende Tests und Logs gezielt für die nächste Iteration nutzen
Erklärungen und Change Notes für Reviews und künftige Wartung erstellen

Modul 5 Prompt Vorlagen und Wiederverwendung

Wiederverwendbare Gerüste für Bugfixes, Feature Stubs und Migrationen
Stil, Lint und Format Regeln als Constraints einbetten
Team Konventionen für Benennung, Struktur und Checklisten

Modul 6 Git und CI Integration

Branching Ansätze, die KI gestützte Änderungen unterstützen
PR Beschreibungen, Risiko Hinweise und Review Checklisten
Prompts mit automatisierten Tests und Quality Gates verknüpfen

Modul 7 Retrieval und externe Tools

Wann Dokumente, Tickets und Changelogs beilegen, um Antworten zu fundieren
Hilfstools auswählen, auf die sich das Modell stützen soll Linter, Formatter, Test Runner
Lang laufende Aufgaben und in Teilziele zerlegte Objectives sicher steuern

Modul 8 Sicherheit, Datenschutz, IP und Evaluation

Geheimnisse entfernen und sensible Daten minimieren
Lizenzlage und Provenienz für generierten Code berücksichtigen
Decision Logs und Traceability für Audits, leichte Metriken für Verbesserung

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Umfassende praktische Erfahrung in einem speziellen Umfeld

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

Erlernen Sie neue Fähigkeiten unter Anleitung erfahrener Lehrer von überall.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Reduzierte Schulungskosten

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

You can participate in a Public Course with people from other organisations.

/per trainee

Thanks for the numbers, they could be going to your emails. But they're going to mine... Thanks ;D

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Level:

Intermediate

Duration:

Hours (days:

)

Fits ideally for individuals and small groups

Networking opportunities with fellow participants.

*Price can range depending on number of participants, change of outline, location etc.

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Prompt Engineering für Software Development (ChatGPT)

Was werden Sie lernen?

Anforderungen:

Kursübersicht*:

Modul 1 Prompting im SDLC

Modul 2 Verlässlichen Kontext vorbereiten

Modul 3 Muster für Codegenerierung und Edits

Modul 4 Tests als Steuerpunkte und Debugging

Modul 5 Prompt Vorlagen und Wiederverwendung

Modul 6 Git und CI Integration

Modul 7 Retrieval und externe Tools

Modul 8 Sicherheit, Datenschutz, IP und Evaluation

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