Natürliche Sprachverarbeitung mit Python Kurse

Natürliche Sprachverarbeitung mit Python

Entdecken Sie die faszinierende Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) mit Python in diesem umfassenden Training.

Lernen Sie beliebte NLP-Bibliotheken wie nltk.org kennen, machen Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken vertraut und lernen Sie, Textdaten in Englisch oder anderen Sprachen zu verarbeiten und zu analysieren.

Was werden Sie lernen?

Tauchen Sie in diesem Intensivkurs, der sich sowohl an Linguisten als auch an Programmierer richtet, tief in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python ein.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein solides Verständnis von NLP-Konzepten, Techniken und deren praktischen Anwendungen in Python haben.

Im Laufe der vier Tage werden die Teilnehmer:

sich mit den NLP-Paketen von Python vertraut machen.
Praktische Erfahrung in der Textmanipulation und -analyse sammeln.
Vertiefte Kenntnisse in maschinellen Übersetzungstechniken erwerben.
Zugang zu und Nutzung von Textkorpora und lexikalischen Ressourcen.
Erlernen fortgeschrittener Techniken wie Stemming, Tokenisierung und Normalisierung.
Verstehen und Implementieren von Textklassifikation mit Hilfe von maschinellem Lernen.
Analysieren der Struktur und Bedeutung von Sätzen, um tiefere linguistische Erkenntnisse zu gewinnen.
Linguistische Daten effektiv zu verwalten.

Anforderungen:

Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Python verfügen. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich NLP erforderlich.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

Einführung in NLP

Python und NLP: Ein Überblick
Grundlegende Textmanipulation: Suchen, Zählen und Aufteilen
Verarbeitung komplexer Text-Strukturen: Listen, Indizierung, Kollokationen

Verstehen natürlicher Sprache

Wortsinn-Disambiguierung und Pronomenauflösung
Verschiedene Techniken der maschinellen Übersetzung

Zugriff auf Textressourcen

Textkorpora und lexikalische Ressourcen im Überblick
Allgemeine Quellen für Korpora und ihre Anwendungen
Lexikalische Beziehungen: Verstehen von Synonymen, Meronymen, Holonymen und mehr

Verarbeitung von Rohtext

Techniken: Drucken, Trunkieren, Extrahieren und mehr
Fortgeschrittene Techniken: Reguläre Ausdrücke, Stemming, Normalisierung
Tokenisierung und Wortsegmentierung (Schwerpunkt: Chinesischer Text)

Tagging und Klassifizierung

Kategorisieren und Taggen von Wörtern: Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken
Textklassifizierung mit maschinellem Lernen: Entscheidungsbäume, Kreuzvalidierung

Extraktion von Informationen aus Text

Techniken der Informationsextraktion: Chunking, Verklammerung
Analyse der Satzstruktur: Kontextfreie Grammatik, Parser

Tiefes Eintauchen in die Semantik

Semantik und Logik: Aussagenlogik und Logik erster Ordnung
Diskurssemantik und Satzanalyse

Linguistische Daten verwalten

Datenformate: Lexikon und Text im Vergleich
Verstehen von Metadaten

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Umfassende praktische Erfahrung in einem speziellen Umfeld

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

Erlernen Sie neue Fähigkeiten unter Anleitung erfahrener Lehrer von überall.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Reduzierte Schulungskosten

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

You can participate in a Public Course with people from other organisations.

/per trainee

Thanks for the numbers, they could be going to your emails. But they're going to mine... Thanks ;D

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Level:

Intermediate

Duration:

Hours (days:

)

Fits ideally for individuals and small groups

Networking opportunities with fellow participants.

*Price can range depending on number of participants, change of outline, location etc.

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Natürliche Sprachverarbeitung mit Python

Was werden Sie lernen?

Anforderungen:

Kursübersicht*:

Einführung in NLP

Verstehen natürlicher Sprache

Zugriff auf Textressourcen

Verarbeitung von Rohtext

Tagging und Klassifizierung

Extraktion von Informationen aus Text

Tiefes Eintauchen in die Semantik

Linguistische Daten verwalten

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