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Natürliche Sprachverarbeitung

Natürliche Sprachverarbeitung

Tauchen Sie mit diesem Intensivkurs tief in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ein.

Dieser Kurs ist auf Personen zugeschnitten, die eine Bedeutung aus englischen Texten extrahieren möchten. Er deckt eine Reihe von Methoden und Theorien ab, um NLP-Lösungen zu verstehen und zu implementieren.

Was werden Sie lernen?

Tauchen Sie mit diesem Intensivkurs tief in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ein. Dieser Kurs ist auf Personen zugeschnitten, die Bedeutung aus englischen Texten extrahieren wollen, und deckt eine Reihe von Methoden und Theorien ab, um NLP-Lösungen zu verstehen und zu implementieren.

Erschließen Sie sich die Macht der geschriebenen Sprache mit unserem umfassenden Natural Language Processing-Kurs. Die Teilnehmer werden:

  • Techniken zur Verarbeitung und zum Verständnis menschlicher Sprache beherrschen.
  • Das Potenzial von Texten, von Blogposts bis hin zu Tweets, für die Datenanalyse nutzen.
  • Algorithmen einrichten, um Schlussfolgerungen aus umfangreichen Datenquellen zu ziehen.
  • Praktische Erfahrungen mit Textklassifizierung, Sentimentanalyse, Parsing und mehr sammeln.

Anforderungen:

  • Erforderlich: Vertrautheit mit einer beliebigen Programmiersprache (z. B. Java, Python, PHP, VBA).
  • Erwartet: Gute Mathematikkenntnisse auf A-Level-Niveau mit Schwerpunkt auf Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Kalkül.
  • Von Vorteil: Kenntnisse über reguläre Ausdrücke.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

Einführung in NLP:
  • Kurzer Überblick über NLP-Methoden und ihre Anwendungen.
Textverarbeitungstechniken:
  • Wort- und Satz-Tokenisierung
  • Textklassifizierung
  • Sentiment-Analyse
  • Rechtschreibkorrektur
  • Extraktion von Informationen
  • Parsing
  • Bedeutungsextraktion
  • Beantwortung von Fragen
NLP-Theorie:
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik im NLP
  • Grundlagen des maschinellen Lernens angewandt auf NLP
NLP-Modelle und -Methoden:
  • N-Gramm-Sprachmodellierung
  • Naive Bayes und Maxent-Klassifikatoren
  • Sequenzmodelle, einschließlich Hidden-Markov-Modelle
  • Probabilistisches Abhängigkeits- und Konstituenten-Parsing
  • Vektor-Raum-Modelle der Bedeutung

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.

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Ebene: 
Intermediate
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Dauer: 
3
Tage (Stunden:
21
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Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training
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Umfassende praktische Erfahrung in einem speziellen Umfeld
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Erlernen Sie neue Fähigkeiten unter Anleitung erfahrener Lehrer von überall.

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Ebene: 
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Dauer: 
3
Tage (Stunden:
21
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Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training
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Reduzierte Schulungskosten
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

You can participate in a Public Course with people from other organisations.

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Number of Participants

1 Participant

Thanks for the numbers, they could be going to your emails. But they're going to mine... Thanks ;D
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Level: 
Intermediate
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Duration: 
3
Hours (days:
21
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Networking opportunities with fellow participants.
*Price can range depending on number of participants, change of outline, location etc.