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KNIME Analyseplattform für BI

KNIME Analyseplattform für BI

Entfesseln Sie die Macht der Daten mit KNIME Analytics Platform.

Vom Datenzugriff bis zur Visualisierung und von ETL bis zum Berichtswesen bietet diese Schulung ein umfassendes Verständnis von KNIME und liefert die Werkzeuge, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Was werden Sie lernen?

Die KNIME Analytics Platform ist eine Open-Source-Software, die für umfassende Datenanalysen, Integration und Reporting entwickelt wurde. Egal, ob Sie ein Datenwissenschaftler, ein Geschäftsanalytiker oder einfach nur jemand sind, der Daten sinnvoll nutzen möchte, unser dreitägiges Intensivtraining ist für alle Kenntnisstufen geeignet. Tauchen Sie tief in über 1000 Module ein und nutzen Sie die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Algorithmen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, datengetriebene Geschichten zu erstellen, Vorhersageanalysen durchzuführen und das volle Potenzial von KNIME für effektive Business Intelligence-Lösungen zu nutzen.

Entdecken. Analysieren. Vorhersagen.

  • Nutzen Sie die kombinierten Fähigkeiten von KNIME und Fachwissen.
  • Zertifiziertes Training garantiert höchste Lernqualität.

Wichtigste Erkenntnisse:

  • Umfassendes Verständnis der KNIME Analytics Platform.
  • Praktische Einblicke in Datenvisualisierung, ETL-Prozesse und fortgeschrittenes Data Mining.
  • Fähigkeiten zur Erstellung von umsetzbaren Berichten auf Basis von KNIME Workflows.

Anforderungen:

Grundlegende Erfahrung in der Interpretation von Daten.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

1. Einführung in KNIME
  • Überblick über die KNIME Analytics Plattform
  • Schritte zur Installation
  • Erforschung der GUI-basierten Programmierung
  • Verstehen von Workflows und Nodes
  • Vorgehensweise beim Importieren von Workflows
2. Grundlagen des Datenzugriffs
  • Lesen aus Textdateien
  • Techniken des Datenbankzugriffs
  • Abrufen von Daten aus externen REST-Diensten
  • Generierung künstlicher Daten
3. Grundlagen der Visualisierung
  • Techniken zur Datenvisualisierung
  • JavaScript-basierte Visualisierung
  • Datenansichten erforschen
  • Merkmale hervorheben
  • Grafiken mit R erstellen
4. ETL & Datenmanipulation
  • Effizientes Filtern von Daten
  • Methoden der Datenaggregation
  • Verkettung & Join-Techniken
  • Daten umwandeln
  • Workflow-Bereinigung
  • Umgang mit Datumsdaten
  • In-Database-Verarbeitung
5. Data-Mining-Prozesse
  • Data Mining Überblick
  • Training & Anwendung von Entscheidungsbäumen
  • Scoring-Modelle
  • Verwendung von PMML
  • Verstehen von K-Means Clustering
  • Aufbau von Recommendation Engines
  • Erforschung anderer verfügbarer Modelle
6. Reporting-Techniken
  • Überblick über das Berichtswesen
  • Integration mit BIRT
  • Einführung in das KNIME WebPortal
7. Schlussfolgerung und Schritte für die Weiterentwicklung

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.

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Ebene: 
Intermediate
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Dauer: 
3
Tage (Stunden:
21
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Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training
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Umfassende praktische Erfahrung in einem speziellen Umfeld
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Erlernen Sie neue Fähigkeiten unter Anleitung erfahrener Lehrer von überall.

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Ebene: 
Intermediate
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Dauer: 
3
Tage (Stunden:
21
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Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training
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Reduzierte Schulungskosten
*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

You can participate in a Public Course with people from other organisations.

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Number of Participants

1 Participant

Thanks for the numbers, they could be going to your emails. But they're going to mine... Thanks ;D
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Level: 
Intermediate
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Duration: 
3
Hours (days:
21
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Networking opportunities with fellow participants.
*Price can range depending on number of participants, change of outline, location etc.