Deep Learning AI-Techniken für Führungskräfte, Entwickler und Manager Kurse

Deep Learning AI-Techniken für Führungskräfte, Entwickler und Manager

Tauchen Sie ein in die Welt des Deep Learning und verstehen Sie seine transformativen Auswirkungen auf Produktdesign und Unternehmensstrategie.

In diesem umfassenden Kurs lernen Sie die wachsende Bedeutung von Deep Learning kennen, die Unternehmen, die Vorreiter bei der Einführung von Deep Learning waren, und erfahren, wie Deep Learning auf ein breites Spektrum von Rollen zugeschnitten werden kann, von Führungskräften und Entwicklern bis hin zu Vertriebsmitarbeitern und Projektmanagern.

Was werden Sie lernen?

Angesichts der Tatsache, dass Unternehmen wie Google, Salesforce und Amazon die Vorteile von Deep Learning AI nutzen, ist es für Ihr Unternehmen an der Zeit, auf den Zug aufzuspringen. Dieser Kurs wurde für eine Reihe von Fachleuten entwickelt, von hochrangigen Führungskräften bis hin zu Entwicklern vor Ort, und bietet einen tiefen Einblick in die Welt des Deep Learning. Hier ist, was Sie erwarten können:

Für Führungskräfte: Verschaffen Sie sich ein ganzheitliches Verständnis von KI, stimmen Sie sie mit Ihrer Unternehmensstrategie ab und planen Sie die Ressourcenzuteilung für eine maximale Wirkung.
Für Projektmanager: Beherrschen Sie die Feinheiten des KI-Projektmanagements, von der Datenauswertung und -bereinigung bis zur Integration von KI in Geschäftsprozesse.
Für Entwickler: Erwerben Sie technisches Fachwissen in Bereichen wie neuronale Netze, Bildanalyse (CNNs) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).
‍Für Vertriebsmitarbeiter: Verstehen Sie den Wertbeitrag von KI und lernen Sie, wie Sie potenziellen Kunden die Vorteile von KI vermitteln können.

Anforderungen:

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

1. Grundlagen des maschinellen Lernens

Grundlagen des maschinellen Lernens - Von seiner Geschichte bis zum Aufstieg des Deep Learning.
Tauchen Sie tief in künstliche Neuronen, neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen und Fehlerfortpflanzung ein.
Entdecken Sie die Bedeutung von Training, Tests, Datenverzerrungen und Kompromissen zwischen Verzerrung und Varianz.
Abschließend werden logistische Regression, Kostenfunktionen und maschinelles Lernen im Vergleich zu Deep Learning erforscht.

2. Erkunden Sie Faltungsneuronale Netze (CNN)

Entdecken Sie die Welt der CNNs - von Computer-Vision-Anwendungen bis zum Verständnis von Bildpixeln und Faltungen.
Vertiefen Sie sich in Signaltheorien, Frequenzspektren und Faltungsfilter.
Sezieren Sie die CNN-Architektur, convolutional Layers und Datenabstraktionstechniken.
Untersuchung des ImageNet-Datensatzes, des VGG-16-Modells und der Feinheiten der Feature Visualisation.

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3. Eine Reise durch Sequenzmodelle

Sie erhalten eine Einführung in Sequenzmodelle, Sprachmodellierung und Unterschiede in Sequenzen.
Entdecken Sie rekurrente neuronale Netze (RNNs), tiefe RNN-Architekturen und Sequenzvorhersagen.
Tauchen Sie ein in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die Stimmungsanalyse und die Leistungsfähigkeit von Worteinbettungen.
Den Abschluss bilden Audiodatenverarbeitung, Balkensuche, Aufmerksamkeitsmodelle und die Erkennung von Triggerwörtern.

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.