Data Mining mit Python Kurse

Data Mining mit Python

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python für fortgeschrittene Data-Mining-Techniken in unserem Intensivkurs.

Dieser Kurs ist ideal für Datenanalysten und Wissenschaftler. Sie lernen anhand praktischer Übungen und interaktiver Diskussionen Bereiche wie Assoziationsregel-Mining, Sentiment-Analyse und Datenanomalie-Erkennung kennen.

Was werden Sie lernen?

Erschließen Sie fortgeschrittene Data-Mining-Techniken mit Python: Im Laufe dieser 2-tägigen umfassenden Schulung werden die Teilnehmer:

Ihr Data-Mining-Verständnis vertiefen: Erkunden Sie zentrale Data-Mining-Bereiche von Assoziationsregel-Mining bis zur automatischen Textzusammenfassung.
Praxisnaher Ansatz: Durch interaktive Vorträge, Diskussionen und eine Live-Laborumgebung werden Sie in reale Problemlösungsstrategien eintauchen und ihre Ergebnisse effektiv interpretieren.
Textanalyse erforschen: Tauchen Sie tief in die Stimmungsanalyse und die Erkennung von benannten Entitäten ein und erwerben Sie Kenntnisse in der Textzusammenfassung.
Bekämpfen Sie Datenanomalien: Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Erkennung und Beseitigung von Datenanomalien und stellen Sie die Datenintegrität sicher. Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer mit fortgeschrittenen Techniken des Data Mining mit Python gut ausgestattet und können komplexe Herausforderungen der Datenanalyse bewältigen.

Anforderungen:

Python-Kenntnisse: Gute Kenntnisse der Python-Programmierung.
‍Vertrautheit mit Bibliotheken: Ein Verständnis der Python-Bibliotheken

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

Einführung in Data Mining in Python

Kurzbeschreibung der Konzepte und Bedeutung von Data Mining

Erforschung von Data-Mining-Techniken

Erforschung von Assoziationsregeln und ihrer Bedeutung
Strategien für den Abgleich von Entitäten
Techniken für die Netzwerkanalyse

Fortgeschrittene Textanalyse

Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungsfälle
Erkennung von benannten Entitäten in Textdaten
Techniken für die automatische Textzusammenfassung
Generieren und Verstehen von Themenmodellen

Erkennung von Datenanomalien

Strategien und Werkzeuge zur Erkennung von Anomalien
Sicherstellung von Datenintegrität und -zuverlässigkeit

Bewährte Praktiken im Data Mining

Tipps, Tricks und Richtlinien für effektives Data Mining

Schlussfolgerung

Rekapitulation und Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
Ermutigung zum Weiterlernen und Erforschen

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Umfassende praktische Erfahrung in einem speziellen Umfeld

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

Erlernen Sie neue Fähigkeiten unter Anleitung erfahrener Lehrer von überall.

Ebene:

Intermediate

Dauer:

Tage (Stunden:

)

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training

Reduzierte Schulungskosten

*Der Preis kann je nach Teilnehmerzahl, Änderung des Ablaufs, Standort usw. variieren.

Zum Angebot

You can participate in a Public Course with people from other organisations.

/per trainee

Thanks for the numbers, they could be going to your emails. But they're going to mine... Thanks ;D

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Level:

Intermediate

Duration:

Hours (days:

)

Fits ideally for individuals and small groups

Networking opportunities with fellow participants.

*Price can range depending on number of participants, change of outline, location etc.

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Was werden Sie lernen?

Anforderungen:

Kursübersicht*:

Einführung in Data Mining in Python

Erforschung von Data-Mining-Techniken

Fortgeschrittene Textanalyse

Erkennung von Datenanomalien

Bewährte Praktiken im Data Mining

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