Data Mining Kurse

Data Mining

Begeben Sie sich in einem Intensivkurs auf eine eingehende Erkundung von Data Mining. Lernen Sie den Kern des Knowledge Discovery in Databases (KDD)-Prozesses kennen, indem Sie mit Methoden der KI, des maschinellen Lernens und der Statistik Muster aus riesigen Datensätzen aufdecken.

Ganz gleich, ob Sie Open-Source-Tools oder Unternehmenssoftware verwenden, dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen, um aus Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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Was werden Sie lernen?

Tauchen Sie mit unserem umfassenden Workshop in die faszinierende Welt des Data Mining ein. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die über ein grundlegendes Verständnis von relationalen Datenstrukturen und SQL verfügen. Auf dieser intensiven Reise werden die Teilnehmer:

Den KDD-Prozess verstehen: Die Bedeutung von Data Mining als primärem Analyseschritt bei der Wissensentdeckung in Datenbanken begreifen.
In die Grundlagen des Data Mining eintauchen: Erforschen Sie die Ursprünge von KI, maschinellem Lernen, Statistik und Datenbanksystemen.
Meistern Sie die Kernaufgaben: Lernen Sie die Erkennung von Anomalien, das Lernen von Assoziationsregeln, Clustering, Klassifizierung, Regression und Zusammenfassung kennen.
Optimieren Sie den Data-Mining-Prozess: Machen Sie sich mit Pre- und Post-Processing-Techniken, Visualisierungsstrategien und Online-Aktualisierung vertraut.
Erforschen Sie Anwendungen aus der realen Welt: Verstehen Sie, wie Data Mining verschiedene Branchen von der Landwirtschaft bis zur Meteorologie prägt und welche Rolle es in fortgeschrittenen Analyseszenarien spielt. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, verschiedene Data-Mining-Methoden zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Anforderungen:

Beherrschung relationaler Daten: Ein gutes Verständnis relationaler Datenstrukturen.
‍SQL-Kenntnisse: Vertrautheit mit SQL und seinen wichtigsten Operationen.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

1. Einführung in Data Mining

Die Rolle von Data Mining in KDD verstehen
Seine Ursprünge in der Informatik und verwandten Bereichen
Grundlegende Prinzipien: Entdeckung von Mustern in großen Datenbeständen

2. Grundlagen und methodische Ursprünge

Von der künstlichen Intelligenz abgeleitet
Einblicke aus dem maschinellen Lernen und der Statistik
Der Einfluss von Datenbanksystemen auf Data Mining

3. Tiefes Eintauchen in Data-Mining-Prozesse

Datenbank- und Datenmanagement-Aspekte
Schritte der Datenvorverarbeitung
Modellüberlegungen und Inferenztechniken
Metriken zur Bewertung von Interessantheit und Komplexität
Techniken und Strategien der Nachbearbeitung

4. Visualisierung und Datenaktualisierung

Techniken zur Visualisierung von entdeckten Strukturen
Die Rolle und Bedeutung der Online-Aktualisierung

5. Kernaufgaben des Data Mining

Die Kunst der Anomalie-Erkennung
Assoziationsregel-Lernen und Abhängigkeitsmodellierung
Techniken des Clustering und der Klassifizierung
Datenverdichtung und Regression

6. Erforschung der Anwendungen von Data Mining

Data Mining in verschiedenen Sektoren: Landwirtschaft, Meteorologie, und mehr
Die Rolle von Data Mining in der Geschäfts-, Kunden- und Verhaltensanalyse
Einblicke in Java Data Mining, Open-Source-Intelligenz und mehr
Fortgeschrittene Themen: Inferenzangriff, Pfadanalyse und reaktive Business Intelligence.

Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Dozenten bei Ihnen vor Ort für Organisationen.