Computer Vision mit OpenCV Kurse

Computer Vision mit OpenCV

Wagen Sie sich in diesem Intensivkurs in das Reich der Computer Vision mit OpenCV.

Von der Einrichtung von OpenCV über die Beherrschung seiner Kernfunktionen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie GPU-beschleunigte Bildverarbeitung und OpenCV für iOS bietet dieser Kurs einen praktischen Ansatz, um das Potenzial einer der führenden Computer-Vision-Bibliotheken zu nutzen.

Was werden Sie lernen?

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Architekten und taucht tief in die Computer Vision mit der OpenCV-Bibliothek ein. Die Teilnehmer werden:

OpenCV Foundation: Beginnend mit der Einrichtung von OpenCV und dem Verständnis seiner API-Konzepte, um einen reibungslosen Start zu gewährleisten.
Kernmodule der Computer Vision: Vertiefung der Kernfunktionalitäten wie Bildverarbeitung, 2D-Feature-Framework und Videoanalyse.
Fortgeschrittene Bildverarbeitungstechniken: Erlernen Sie die Kunst der 3D-Rekonstruktion, der computergestützten Fotografie und der Objekterkennung.
Integration von KI und maschinellem Lernen: Integrieren Sie maschinelles Lernen in Computer-Vision-Projekte und verstehen Sie die inhärenten Synergien.
Spezialisierte Module: Vertiefen Sie sich in Bonusthemen wie GPU-beschleunigte Bildverarbeitung und stellen Sie sicher, dass Sie mit der neuesten Bildverarbeitungstechnologie ausgestattet sind.
‍Mobile Integration: Verstehen Sie, wie OpenCV in mobilen Umgebungen, insbesondere iOS, genutzt werden kann.

Anforderungen:

Kenntnisse in einem der folgenden Sprachen: C++, Java, Python, MATLAB, CUDA, oder OpenCL.
Grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen.
Kenntnisse in linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind von Vorteil.

Kursübersicht*:

*Wir wissen, dass jedes Team seine eigenen Bedürfnisse und Anforderungen hat. Deshalb können wir den Schulungsplan je nach Bedarf anpassen.

1. Erste Schritte:

Einrichten von OpenCV
Einführung in die API-Konzepte von OpenCV

2. Kernkonzepte der Computer Vision:

Grundlagen:
Kernfunktionalität (Modul Core)
Bildverarbeitung (Imgproc-Modul)
Medienverarbeitung:
High-Level GUI & Medien (Modul highgui)
Bild- und Video-E/A (Module imgcodecs und videoio)
Merkmale & Analyse:
2D-Features Framework (Modul feature2d)
Video-Analyse-Techniken (video-Modul)

3. Advanced Imaging Techniques:

3D Modeling:
Camera Calibration & 3D Reconstruction (calib3d module)
Detection & Recognition:
Object Detection Mechanisms (objdetect module)
3. Erweiterte Bildverarbeitungstechniken:
- 3D-Modellierung:
- Kamerakalibrierung und 3D-Rekonstruktion (Modul calib3d)
- Detektion & Erkennung:
- Mechanismen zur Objekterkennung (Modul objdetect)
- Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung (Modul ml)
- Fotografie & Visualisierung:
- Werkzeuge für die rechnergestützte Fotografie (Modul photo)
- Visualisierungsfähigkeiten mit OpenCV Viz
4. Spezialisierte Module & Bonusthemen:
- Leistungsverbesserung:
- GPU-beschleunigte Computer Vision (cuda-Modul)
- Mobiles Sehen:
- Anpassung von OpenCV für iOS
Photography & Visualization:
Computational Photography Tools (photo module)
Visualization Capabilities with OpenCV Viz