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Ein praxisorientierter Kurs zum Aufbau verlässlicher Automatisierungen mit n8n und zur Erweiterung mit LangChain. Teilnehmende lernen Workflow Design, LLM-Integration, Assistentenentwicklung und Daten-Workflows mit klaren Betriebsmustern.
Sie entwerfen wartbare n8n-Workflows und verbinden diese mit KI-Funktionen über LangChain. Sie erstellen Gesprächsassistenten, automatisieren Berichte und orchestrieren externe APIs mit sauberem Fehlerhandling. Am Ende liefern Sie zwei kleine Assistenten und einen Daten-Analyse-Flow auf Basis wiederverwendbarer Vorlagen.
• n8n-Workflows mit Nodes, Verknüpfungen und Tests bauen und debuggen
• LangChain in n8n anbinden für Prompt Chains, Tools und eigene KI-Schritte
• Muster für Bedingungen, Fehler, Webhooks, APIs und Scheduling anwenden
• Chat-Assistenten und Datenagenten gestalten, die zusammenfassen, extrahieren und visualisieren
• Grundkenntnisse in Scripting oder APIs
• Zugriff auf eine n8n-Instanz und einen LLM-Provider-Key
• Beispielhafte, nicht sensible Dokumente und Daten
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Modul 1: Automatisierungsgrundlagen mit n8n
• Wo Automatisierung hilft und wie n8n in den Stack passt
• Einrichtung Instanzwahl, Credentials und Berechtigungen
• Navigation auf dem Canvas Nodes, Trigger, Executions und Versionen
• Projekt-Hygiene Benennung, Ordner und Wiederverwendung
Modul 2: Ersten Workflow erstellen
• Nodes und Verbindungen anlegen Trigger, Transform, Auslieferung
• Eine einfache Aufgabe vom Input bis zum Output automatisieren
• Läufe inspizieren und mit dem Debugger Daten nachverfolgen
• Änderungen sicher durchführen Klonen, Versionierung und Rollbacks
Modul 3: KI mit LangChain ergänzen
• Bausteine in LangChain Modelle, Prompts, Tools und Chains
• LangChain in n8n verbinden Credentials, HTTP und Community Nodes
• KI-gestützte Schritte entwerfen Entwurf, Extraktion, Klassifikation
• Leitplanken Prompts, Eingabereinigung und Ausgabeschemata
Modul 4: Erweiterte Workflow-Betriebsführung
• Bedingte Pfade und Retries für robuste Flows
• Webhooks und APIs externe Dienste empfangen und aufrufen
• Zeitplanung und wiederkehrende Jobs für Reports und Checks
• Benachrichtigungen und Lauf-Zusammenfassungen für Stakeholder
Modul 5: Chatbots und virtuelle Assistenten
• Gesprächsflüsse gestalten Intents, Kontext und Memory
• KI-Antworten umsetzen mit Tool-Nutzung und Retrieval
• Verhalten je Szenario anpassen Support, HR oder Finanzen
• Qualitätskriterien Klarheit, Grenzen und Eskalationsregeln
Modul 6: Datenanalyse mit KI-Agenten
• Schlüsselfakten aus Text, Tabellen und PDFs extrahieren
• Berichtsgenerierung automatisieren Gliederung, Summary, Checks
• Kennzahlen visualisieren im Workflow Bilder und Links ins BI
• Ablage und Audit Trails für Reproduzierbarkeit
Modul 7: Projekt Traveler Co-Pilot
• Speech-zu-Speech-Übersetzung erfassen, transkribieren, übersetzen, synthetisieren
• Bild-zu-Text für Tickets und Schilder OCR und Spracherkennung
• Orchestrierung in Echtzeit mit Queues, Webhooks und Timeouts
• Nutzer-Übergabe-Fallbacks und Confidence-Schwellen
Modul 8: Projekte Chat with Docs und KI-gestützte Aktienanalyse
• Chat with Docs Dokument-Routing, Slack-Integration, Retrieval-gestützte Antworten
• Kollaboration Mentions, Channels und Benachrichtigungen
• KI-gestützte Aktienanalyse 10-K-Reports und Einreichungen auswerten
• Executive Summaries, Risikohinweise und einfache Charts erzeugen
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