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Ein kompaktes Aufbautraining für Teams, die den Grundlagenkurs abgeschlossen haben und Anwendungen mit höherer Zuverlässigkeit und klaren Leitplanken betreiben wollen. Teilnehmende vertiefen Scheduling, Networking, Storage sowie Day Two Operations. Der Fokus liegt auf praxistauglichen Mustern für echte Cluster.
Sie stimmen Workloads für planbare Performance ab, steuern Traffic und Zugriffe mit modernen Primitiven und betreiben persistenten Zustand sicher. Sie ergänzen Observability und Policy, um Probleme früh zu erkennen und Auslieferung über Umgebungen zu standardisieren. Am Ende skalieren Sie sicher, ändern kontrolliert und finden Fehler schneller.
• Requests und Limits, Autoscaling und Rollout-Steuerung für Stabilität kalibrieren
• NetworkPolicies und moderne Ingress- oder Gateway-Muster für sicheren Traffic anwenden
• StatefulSets und Storage-Klassen mit Backup, Resize und Migration betreiben
• Betrieb stärken mit Dashboards, Alerts, Admission Controls und einem bewährten Debug-Ablauf
• Sicherer Umgang mit Pods, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets und grundlegendem Storage
• kubectl-Zugriff auf einen Sandbox- oder Lerncluster
• Vertrautheit mit YAML und einem geeigneten Editor
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Modul 1: Fortgeschrittenes Workload Management
• Requests- und Limits-Tuning mit QoS-Klassen für planbares Scheduling
• PodDisruptionBudgets: Wartung mit Verfügbarkeitszielen in Einklang bringen
• Horizontal Pod Autoscaler v2 Signale: Ressourcen und benutzerdefinierte Metriken
• Rolling Updates im Detail: Surge, MaxUnavailable und partitionierte Rollouts
Modul 2: Networking und Traffic-Steuerung
• Ingress Controller vs Gateway API: Auswahl und Migrationspfad
• NetworkPolicies-Muster: Namespace und Pod Selector mit sinnvollen Defaults
• Service Discovery Debugging: Endpoints und EndpointSlice-Signale
• Protokolle und Sessions handhaben: HTTP, gRPC, Websockets, Stickiness
Modul 3: Zustand, Storage und Konfiguration
• StorageClasses-Parameter: Access Modes, Reclaim Policy und Topology Hints
• StatefulSets: Update-Strategien, stabile Identitäten und volumeClaimTemplates
• Backup und Restore mit Snapshots sowie Hinweise zu PVC Resize und Migration
• Konfigurationshygiene: Immutable ConfigMaps oder Secrets und Projected Volumes
Modul 4: Operability, Policy und Fehlersuche
• Observability Essentials: kube state metrics, Recording Rules und nützliche Dashboards
• Admission und Policy: Pod Security Admission Profile und Controller-Überblick
• Auslieferung im großen Maßstab: GitOps-Grundlagen mit Helm und kustomize Layering
• Debug-Vorgehen: describe, logs, events, kubectl debug und ephemere Container
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