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Ein praxisnaher Kurs zur Ausrichtung von Cloudkosten auf Geschäftswert. Teilnehmende lernen den FinOps-Lebenszyklus, Kostentransparenz, verursachergerechte Verteilung, Optimierungshebel und ein funktionsübergreifendes Operating Model.
Sie schaffen klare Kostensichten, verteilen Ausgaben fair, nutzen Optimierungstechniken und etablieren einfache Leitplanken und Routinen, die Kosten planbar halten ohne die Lieferung zu bremsen. Nach diesem Training können Sie sicher:
• Den FinOps-Lebenszyklus erklären: inform, optimize, operate
• Kostensichten nach Account, Projekt, Tag, Team und Produkt aufbauen
• Unit Economics sowie Showback oder Chargeback anwenden
• Häufige Optimierungshebel nutzen: Compute, Storage, Netzwerk, Datenplattform
• Governance, KPIs und einen Einführungsfahrplan festlegen
• Vertrautheit mit mindestens einer Public Cloud
• Grundwissen zu Budgets, Forecasts und Tagging
• Zugriff auf nicht sensible Beispiele von Cloudrechnungen oder Dashboards ist hilfreich
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
Modul 1: FinOps-Grundlagen und Kostentransparenz
• FinOps-Prinzipien und Lebenszyklus verständlich erklärt
• Kostendatenquellen: Billing Exports, APIs und Nutzungsmetriken
• Ein verlässliches Kostenglossar aufbauen: Services, Regionen, Rabatte, Credits
• Tagging und Accountstruktur, die Reporting unterstützt
Modul 2: Allokation und Unit Economics
• Showback- und Chargeback-Modelle und passende Einsatzfälle
• Tags, Labels, Accounts und Aufteilung gemeinsamer Kosten
• Unit-Kosten-Kennzahlen: Kosten pro Kunde, Transaktion, Umgebung
• Cost of Idle und Cost of Change als Entscheidungsgrößen
Modul 3: Forecasting und Budgets
• Top-down- und Bottom-up-Forecasts und Umgang mit Saisonalität
• Budgetschwellen und Alerts, die Teams akzeptieren
• Grundlagen der Anomalieerkennung und Triage-Playbook
• Finanzkalender mit Engineering-Releases in Einklang bringen
Modul 4: Tool-Überblick und Quick Wins
• Native Werkzeuge im Überblick: AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, GCP Billing
• Kosten- und Nutzungsdaten in Analytics-Plattformen einspeisen
• Starter-Dashboards für Führung, Product Owner und Engineering
• Fünf Quick Wins: Rightsizing, Stop Schedules, Storage Tiers, Datenaufbewahrung, Bereinigung
Modul 5: Compute und Storage optimieren
• Rightsizing-Muster und Autoscaling-Hygiene
• Reservations und Savings Plans: Auswahl und Abdeckung
• Spot- und Preemptible-Nutzung mit sauberem Fallback
• Storage-Klassen, Lifecycle-Regeln, Snapshots und Backups
Modul 6: Netzwerk, Daten und Plattformentscheidungen
• Egress-Bewusstsein und Lokalitätsmuster
• Managed-Services-Abwägungen: Preis, Performance, Betriebsaufwand
• Kosten der Datenplattform: Queries, Partitionierung, Caching und Retention
• Architekturvarianten, die Kosten senken ohne Zuverlässigkeit zu schmälern
Modul 7: Leitplanken, Governance und KPIs
• Policies zur Ausgabensteuerung: Budgets, Quotas und Kontrollen in CI oder CD
• Cost as Code: Tagging-Checks, Budget-Tests und Policy as Code
• KPIs und Ziele: Abdeckung, realisierte Einsparungen, Forecast-Genauigkeit
• Rollenklärung: Produkt, Engineering, Finance und FinOps-Team
Modul 8: Adoption und Fahrplan
• Intake-Prozess für Optimierungschancen
• Priorisierung nach Wirkung und Aufwand sowie ein einfacher Benefit Tracker
• Operating-Rhythmen: wöchentliche Reviews, monatliches Reporting, Quartalsplanung
• Neunzig-Tage-Plan und ein Vorlagenpaket für Ihre Teams
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
Kein passender Termin dabei? Sprechen Sie uns gerne auf Ihren Wunschtermin an.
