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Tauchen Sie ein in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) mit unserem umfassenden Überblick. Dieser Kurs richtet sich an Manager, CTOs und Innovatoren und bietet einen tiefgehenden Einblick in die Geschichte der KI, ihre Methoden, reale Anwendungen und Zukunftsperspektiven. Erweitern Sie Ihr Verständnis für das transformative Potenzial der KI, ihre Schlussfolgerungsmechanismen und ihre interaktiven Fähigkeiten.
Tauchen Sie tiefer in das sich schnell entwickelnde Gebiet der Künstlichen Intelligenz ein. In diesem Intensiv-Workshop werden die Teilnehmer:
• Die Wurzeln der KI wiederentdecken: Verstehen Sie den historischen Kontext und die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz.
• Intelligente Agenten entschlüsseln: Einblicke in problemlösende Agenten und adversariale Suchstrategien gewinnen.
• Wissen und logisches Denken aufdecken: Erforschen Sie das Gebiet der logischen Agenten, der Logik erster Ordnung und der Planung in dynamischen Umgebungen.
• Ungewissheit bewältigen: Lernen Sie probabilistisches Denken, die Quantifizierung von Unsicherheit und das Treffen einfacher und komplexer Entscheidungen in mehrdeutigen Szenarien.
• Begeben Sie sich auf eine Lernreise: Entdecken Sie die verschiedenen Methoden, vom Lernen aus Beispielen bis zum Verstärkungslernen.
• Beschäftigen Sie sich mit Kommunikation und Wahrnehmung: Tauchen Sie ein in die Verarbeitung natürlicher Sprache, in Wahrnehmungstechnologien und in die faszinierende Welt der Robotik.
• Reflektieren Sie über die Reise der KI: Betrachten Sie die philosophischen Grundlagen und werfen Sie einen Blick auf die Gegenwart und die sich abzeichnende Zukunft der KI.
• Breite Kenntnisse in Informatik, Biologie, Mathematik und Physik.
• Interesse an technologischen Trends und Innovationen.
*Wir passen den Kursaufbau und die Inhalte an Ihre spezifischen Anforderungen und relevanten Anwendungsfälle an.
1. Geschichte der Künstlichen Intelligenz: Verfolgung der Entwicklung der KI.
2. Intelligente Agenten: Die Bausteine von KI-Systemen.
3. Problemlösungs-Techniken:
• Suchstrategien
• Jenseits der klassischen und adversarialen Suche
• Bewältigung von Constraint-Satisfaction-Problemen
4. Wissen und Reasoning:
• Einführung in logische Agenten
• Vertiefung in Logik erster Ordnung und Inferenz
• Klassische Planung und Anwendungen in der realen Welt
5. Umgang mit Ungewissheit:
• Quantifizierung und Schlussfolgern unter Unsicherheit
• Zeitgebundenes probabilistisches Schließen
• Entscheidungsfindung in unsicheren Szenarien
6. Lernparadigmen:
• Lernen aus Beispielen und Einbeziehung von Wissen
• Probabilistisches Modelllernen
• Die Dynamik des verstärkenden Lernens
7. Kommunizieren, Wahrnehmen und Handeln:
• Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kommunikation mit natürlicher Sprache
• Wahrnehmungstechnologien und Robotik
8. Abschließende Bemerkungen:
• Philosophische Grundlagen der KI
• Betrachtung des aktuellen Stands und der zukünftigen Entwicklung der KI
Praxisnahes Lernen mit erfahrenen Trainern an Ihrem Standort für Organisationen.
Neue Fähigkeiten erlernen, angeleitet von erfahrenen Trainern von überall.
